SQL如何优化

1. 确认查询是否使用了索引：执行 EXPLAIN 命令后检查 Extra 列中是否出现 "Using index" 或 "Using index condition" 等字样，如果没有出现，可能需要考虑添加索引或修改查询语句。
2. 确认查询是否存在全表扫描：执行 EXPLAIN 命令后检查 type 列中的值是否为 ALL，如果是，可能需要考虑添加索引或修改查询语句。
3. 确认连接方式是否正确：执行 EXPLAIN 命令后检查 type 列中的值是否为 ref 或 eq_ref，如果不是，可能需要考虑使用更合适的连接方式。
4. 减少查询返回的行数：可以使用 LIMIT 子句限制返回的行数，或者使用更精确的 WHERE 子句过滤数据。
5. 避免在 WHERE 子句中使用函数或表达式：这会使得索引失效，导致全表扫描。
6. 避免在查询中使用 SELECT *：这会使得查询返回的数据量增加，降低查询性能。
7. 避免在查询中使用 UNION：UNION 会对查询结果进行排序和去重，会影响查询性能。

如果 MYSQL 的 CPU 突然飙升怎么处理

如果 MYSQL 的 CPU 突然飙升，可能是由于以下原因之一引起的：

1. 查询语句复杂或者查询次数过多，导致 CPU 负载过高；
2. 数据库表格没有正确的索引，导致查询时需要进行全表扫描，增加了 CPU 的负载；
3. 数据库服务器配置不足，无法满足当前的负载需求；
4. 数据库服务器上的其他应用程序或服务占用了过多的 CPU 资源，导致 MYSQL 的 CPU 使用率增加。

为了处理这个问题，可以考虑以下几个步骤：

1. 使用 SHOW PROCESSLIST 命令查看当前正在执行的查询语句，找到 CPU 使用率高的查询语句，并尝试优化这些查询语句；
2. 确保数据库表格有正确的索引，这可以提高查询的速度并减少 CPU 的负载；
3. 检查 MYSQL 的配置，确保它能够满足当前的负载需求，如果需要，可以增加服务器的内存、CPU 或者硬盘容量等；
4. 如果其他应用程序或服务占用了过多的 CPU 资源，可以考虑将它们迁移到其他服务器上。

解决 MySQL CPU 飙升的问题需要全面考虑数据库的整体架构和性能优化，以避免出现类似的问题。此外，还需要进行定期的性能监控和优化，以确保 MySQL 数据库的稳定运行。

主键 ID 和 UUID 的区别、差异分别是什么？

主键 ID 和 UUID 都是用于唯一标识一条数据的标识符，但它们的实现方式和特点不同。

主键 ID 通常是自增长的整数，由数据库自动生成，保证在同一表中每条记录的 ID 都是唯一的。主键 ID 的优点是简单、高效，容易管理和维护，可以很方便地进行排序和索引，适用于大部分应用场景。

UUID（通用唯一标识符）是一种由算法生成的标识符，具有全局唯一性，使用时不需要像主键 ID 一样依赖数据库自增长功能。UUID 标识符通常是一个 128 位的数字字符串，由字母和数字组成，可以通过硬件设备和时间等因素生成。UUID 的优点是全局唯一，无需数据库支持，适用于分布式系统和需要在多个数据库中存储和管理数据的场景。

总的来说，主键 ID 适用于大多数应用场景，而 UUID 则适用于需要全局唯一标识符的场景。但需要注意的是，UUID 的字符串长度较长，可能会导致查询效率降低，存储空间占用较大。因此，在使用时需要权衡其优缺点，并根据具体需求选择合适的标识符。

binlog是什么

binlog（二进制日志）是 MySQL 数据库的一种日志文件，用于记录数据库的所有更新操作。它以二进制格式记录数据库中的每个修改，包括 INSERT、UPDATE、DELETE 等操作。

binlog 可以用于很多方面，例如：

1. 数据备份和恢复：通过解析 binlog，可以将数据库恢复到某个特定时间点的状态。
2. 数据库复制：将 binlog 复制到其他 MySQL 服务器上，可以实现数据的实时同步。
3. 数据库安全：binlog 可以用于监控数据库的所有修改操作，以便检测潜在的安全问题。

在面试中，面试官可能会进一步询问 binlog 的具体用法、格式、如何配置等问题，面试者应该对此有所准备。同时，面试者还应该了解 MySQL 的其他日志文件，例如 redo log 和 error log。

事务四大特性ACID

• 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
• 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
• 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
• 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

参考：MySQL学习记录

MySQL 行级锁和表级锁

行级锁是指在SQL语句执行时，针对某些行进行的锁定操作。它可以用来限制其他事务对该行的修改，从而保证数据的一致性和并发性。MySQL中的行级锁主要有两种实现方式：共享锁和排他锁。共享锁允许多个事务同时读取同一行的数据，但不允许对该行进行修改；排他锁则是指只允许一个事务对该行进行修改，其他事务无法读取或修改该行。

表级锁是指在SQL语句执行时，对整个表进行的锁定操作。它可以用来限制其他事务对该表的访问，从而保证数据的一致性和并发性。MySQL中的表级锁主要有两种实现方式：共享锁和排他锁。共享锁允许多个事务同时读取该表的数据，但不允许对该表进行修改；排他锁则是指只允许一个事务对该表进行修改，其他事务无法读取或修改该表。

参考：MySQL学习记录

InnoDB 的索引有哪些，它是怎么实现的

InnoDB引擎支持多种类型的索引，包括主键索引、唯一索引、普通索引和全文索引等。这些索引都是通过B+树数据结构来实现的。

具体地说，InnoDB使用B+树作为索引数据结构来存储索引键和对应的行指针，其中主键索引和唯一索引的B+树节点中存储的是索引键值和对应的行ID，普通索引的B+树节点中存储的是索引键值和对应的行指针，而全文索引则使用倒排索引来实现。

B+树是一种平衡树，它的每个非叶子节点都存储了若干个子节点的索引范围，从而可以在O(log n)的时间复杂度内查找某个索引键值对应的行指针。同时，B+树还支持范围查询和排序等操作，因此在数据库中被广泛使用作为索引数据结构。

InnoDB这几种索引有什么区别，你平时设计索引时是根据什么策略来选择它们的。

主键索引是指将表的主键作为索引建立的索引，它是一种唯一索引，保证了表中行的唯一性。InnoDB引擎要求每个表必须有一个主键索引，如果没有显式指定，则会自动创建一个包含所有列的隐式主键索引。

唯一索引是指在表的某一列或多列上建立的索引，保证了该列或多列的唯一性。一个表可以有多个唯一索引。

普通索引是指对表的某一列或多列建立的索引，它没有唯一性约束，多个行可以具有相同的索引值。一个表可以有多个普通索引。

全文索引是一种用于全文搜索的索引，可以在文本列上进行全文搜索。它可以帮助提高搜索性能和结果的准确性。

在平时设计索引时，我会根据具体的查询需求和表的结构选择不同的索引类型。如果需要保证数据唯一性，我会选择主键索引或唯一索引；如果需要频繁查询和排序，我会选择普通索引；如果需要进行全文搜索，我会选择全文索引。

此外，我也会注意避免创建过多的索引，因为过多的索引会影响插入、更新和删除等操作的性能。我会尽量使用前缀索引，减少索引的存储空间，提高查询性能。同时，我也会遵循最左前缀原则，在联合索引中按照最左侧的列开始匹配，提高索引的利用效率。对于范围查询，我也会选择B+树索引以获得最好的查询效果。

Redis是单线程还是多线程、性能瓶颈在哪里、内存满了之后会发生些什么

Redis 是单线程的，这是因为 Redis 的主要瓶颈在于 CPU，而单线程可以避免多线程之间的上下文切换和锁竞争，从而提高 Redis 的性能。

在 Redis 中，多线程主要用于网络 I/O 操作，例如在处理客户端请求时，会使用多线程来接收和发送数据，但是实际的数据处理还是在单线程中完成的。

Redis 的性能瓶颈主要在于网络带宽和 CPU，其中网络带宽是 Redis 在高并发场景下的主要瓶颈。因此，在优化 Redis 性能时，需要考虑网络传输的优化和 CPU 的利用率。

当 Redis 的内存满了之后，Redis 会根据配置文件中的策略来处理已经到达最大内存限制的情况。默认情况下，Redis 会使用 LRU（Least Recently Used）算法来删除最近最少使用的键值对。如果 Redis 的所有键值对都是有过期时间的，那么 Redis 还会使用过期时间来删除键值对。同时，Redis 还会使用一些其他的策略来处理内存满了的情况，例如在写入新的键值对时，会先删除旧的键值对。